Moving Genomsnittet Plot Sas

Flyttande medelvärde. Detta exempel lär dig hur man beräknar det glidande medlet av en tidsserie i Excel. Ett glidande medel används för att släpa ut oregelbundenheter toppar och dalar för att enkelt kunna känna igen trenderna. 1 Först, låt oss ta en titt på vår tidsserie.2 På Datafliken klickar du på Data Analysis. Note kan inte hitta knappen Data Analysis Klicka här för att ladda till verktyget Add-in Analysis ToolPak.3 Välj Flytta genomsnitt och klicka på OK.4 Klicka på rutan Inmatningsområde och välj intervallet B2 M2. 5 Klicka i rutan Intervall och skriv 6.6 Klicka i rutan Utmatningsområde och välj cell B3.8 Skriv ett diagram över dessa värden. Planering eftersom vi anger intervallet till 6 är det rörliga genomsnittet genomsnittet för de föregående 5 datapunkterna och Den aktuella datapunkten Som ett resultat utjämnas toppar och dalar Grafen visar en ökande trend Excel kan inte beräkna det glidande medlet för de första 5 datapunkterna eftersom det inte finns tillräckligt med tidigare datapunkter.9 Upprepa steg 2 till 8 för intervall 2 Och intervall 4.Konklusion Den la Rger intervallet desto mer topparna och dalarna släpas ut Ju mindre intervallet desto närmare de rörliga medelvärdena ligger till de faktiska datapunkterna. Jag är SAS nybörjare och jag är nyfiken om följande uppgift kan göras mycket enklare som det Är för närvarande i mitt huvud. Jag har följande förenklade metadata i en tabell som heter userdatemoney. User - Date - Money. with olika användare och datum för varje kalenderdag de senaste 4 åren. Data är beställda av User ASC och Date ASC, Provdata ser ut så här. Jag vill nu beräkna ett fem dagars glidande medelvärde för de pengar jag började med den ganska populära apprachen med lagfunktionen som this. as du ser problemet med denna metod inträffar om det om datasteget körs Till en ny användare skulle Aron få några fördröjda värden från Anna som naturligtvis inte ska hända. Nu är jag ganska säker på att du kan hantera användaromkopplaren genom att lägga till några extra fält som laggeduser och genom att nollställa N, Summa och Medelvariabler om du märker en sådan swi tch but. Can detta göras på ett enklare sätt Kanske använder BY Clause på något sätt Tack för dina idéer och hjälp. Jag tycker det enklaste sättet är att använda PROC EXPAND. Och som nämnts i John s kommentar, är det viktigt att komma ihåg om saknade värden och om att börja och avsluta observationer också Jag har lagt till SETMISS-alternativet till koden, eftersom du klargjorde att du vill zerofy sakna värden, inte ignorera dem som standard MOVAVE-beteende Och om du vill utesluta de första 4 observationerna för varje användare eftersom de inte har tillräckligt med förhistorik för att beräkna glidande medelvärde 5, kan du använda alternativet TRIMLEFT 4 inom TRANSFORMOUT. answered dec 3 13 vid 15 29. Provkoden på fliken Fullständig kod illustrerar hur man beräknar glidande medelvärdet av en Variabel genom en hel dataset, över de sista N-observationerna i en dataset eller över de sista N-observationerna inom en BY-grupp. Dessa exempelfiler och kodexempel tillhandahålls av SAS Institute Inc, vilket är utan garanti av något slag, antingen uttrycklig eller underförstådd Inklusive men inte begränsat till de underförstådda garantierna för säljbarhet och lämplighet för ett visst ändamål. Mottagare bekräftar och godkänner att SAS Institute inte är ansvarigt för eventuella skador som uppstår på grund av deras användning av detta material. Dessutom kommer SAS Institute inte att stödja material som ingår i dessa. Dessa exempelfiler och kodexempel tillhandahålls av SAS Institute Inc, vilket är utan garanti av något slag, varken uttryckligt eller underförstått, inklusive men inte begränsat till de underförstådda garantierna för säljbarhet och lämplighet för ett visst ändamål. Mottagare bekräftar och godkänner att SAS Institute ansvarar inte för några skador som uppstår på grund av deras användning av detta material. Dessutom kommer SAS Institute att inte ge något stöd för materialet i det här sammanhanget rörligt medelvärde av en variabel genom en hel dataset över de sista N-observationerna i en dataset eller över de sista N-observationerna inom en BY-grupp.