Typer Av Glidande Medelvärde Metoden

Teknisk analys: Flyttande medelvärde De flesta kartmönster visar mycket variation i prisrörelsen. Detta kan göra det svårt för handlare att få en uppfattning om en övergripande trend för säkerheten. En enkel metod som handlare använder för att bekämpa detta är att tillämpa glidande medelvärden. Ett glidande medelvärde är genomsnittspriset för en säkerhet över en viss tid. Genom att planera ett genomsnittligt pris för säkerhet sänks prisrörelsen. När de dagliga fluktuationerna har tagits bort kan handlare bättre identifiera den sanna trenden och öka sannolikheten att det kommer att fungera till deras fördel. (För att lära dig mer, läs Moving Averages-handledningen.) Typer av rörliga medelvärden Det finns ett antal olika typer av rörliga medelvärden som varierar i det sätt de beräknas, men hur varje genomsnitt tolkas är detsamma. Beräkningarna varierar endast med avseende på den viktning de lägger på prisuppgifterna, och ändras från lika viktning av varje prispunkt till mer vikt läggs på de senaste uppgifterna. De tre vanligaste typerna av glidande medelvärden är enkla. linjär och exponentiell. Simple Moving Average (SMA) Detta är den vanligaste metoden som används för att beräkna det glidande genomsnittet av priser. Det tar helt enkelt summan av alla tidigare slutkurser över tidsperioden och delar resultatet med antalet priser som används i beräkningen. Till exempel i ett 10-dagars glidande medel läggs de sista 10 slutkurserna samman och delas sedan med 10. Som du kan se i Figur 1 kan en näringsidkare göra genomsnittet mindre mottagligt för att ändra priser genom att öka antalet av perioder som används vid beräkningen. Att öka antalet tidsperioder i beräkningen är ett av de bästa sätten att mäta styrkan i den långsiktiga trenden och sannolikheten för att den kommer att vända. Många individer hävdar att användbarheten av denna typ av medel är begränsad eftersom varje punkt i dataserien har samma inverkan på resultatet oavsett var det inträffar i sekvensen. Kritikerna hävdar att de senaste uppgifterna är viktigare och därför bör den också ha högre viktning. Denna typ av kritik har varit en av de viktigaste faktorerna som leder till uppfinningen av andra former av glidande medelvärden. Linjärt viktat medelvärde Denna glidande medelindikator är minst vanlig från de tre och används för att lösa problemet med lika viktning. Det linjärt vägda rörliga genomsnittet beräknas genom att summan av alla slutkurser över en viss tidsperiod multipliceras med datapunktens position och dividerar sedan med summan av antalet perioder. Till exempel, i ett fem dagars linjärt vägt genomsnitt multipliceras dagens slutkurs med fem, gårdagar med fyra och så vidare tills den första dagen i periodintervallet uppnås. Dessa tal läggs sedan samman och divideras med summan av multiplikatorerna. Exponentiellt rörligt medelvärde (EMA) Denna glidande genomsnittliga beräkning använder en utjämningsfaktor för att placera en högre vikt på de senaste datapunkterna och anses vara mycket effektivare än det linjärt vägda genomsnittet. Att ha en förståelse för beräkningen är vanligtvis inte nödvändig för de flesta handlare eftersom de flesta kartläggningspaket gör beräkningen för dig. Det viktigaste att komma ihåg om det exponentiella glidande medlet är att det är mer mottagligt för ny information i förhållande till det enkla glidande medlet. Denna responsivitet är en av de viktigaste faktorerna för varför detta är det rörliga genomsnittet av val bland många tekniska handlare. Som du kan se i Figur 2 stiger en 15-årig EMA och faller snabbare än en 15-årig SMA. Denna lilla skillnad verkar inte lika mycket, men det är en viktig faktor att vara medveten om eftersom det kan påverka avkastningen. Viktiga användningsområden för rörliga medelvärden Flytta medelvärden används för att identifiera aktuella trender och trendomvandlingar samt att ställa upp stöd och motståndsnivåer. Flyttande medelvärden kan användas för att snabbt identifiera om en säkerhet rör sig i en uppåtgående eller en nedåtgående trend beroende på riktningen för glidande medelvärde. Som du kan se i Figur 3, när ett glidande medel går uppåt och priset är över det, är säkerheten i en uptrend. Omvänt kan ett nedåtgående sluttande rörligt medelvärde med priset nedan användas för att signalera en nedåtgående trend. En annan metod för att bestämma momentum är att titta på ordningen av ett par glidande medelvärden. När ett kortsiktigt genomsnitt är över ett längre sikt är trenden uppåt. Å andra sidan signalerar ett långsiktigt medelvärde över ett kortare medelvärde en nedåtgående rörelse i trenden. Flyttande genomsnittliga trendomvandlingar bildas på två huvudvägar: när priset rör sig genom ett glidande medelvärde och när det rör sig genom glidande medelvärdeövergångar. Den första gemensamma signalen är när priset rör sig genom ett viktigt glidande medelvärde. Till exempel, när priset på en säkerhet som var i en uptrend faller under ett 50-årigt glidande medelvärde, som i Figur 4, är det ett tecken på att upptrenden kan vända sig. Den andra signalen om en trendomvandling är när ett glidande medel passerar genom en annan. Som du kan se i Figur 5, om 15-dagars glidande medelvärde passerar över 50-dagars glidande medelvärde, är det ett positivt tecken på att priset börjar öka. Om de perioder som används i beräkningen är relativt korta, till exempel 15 och 35, kan detta signalera en kortsiktig trendomvandling. Å andra sidan, när två medelvärden med relativt långa tidsramar passerar över (t. ex. 50 och 200) används detta för att föreslå en långsiktig förändring i trenden. Ett annat viktigt sätt att flytta medelvärden används är att identifiera stöd och motståndsnivåer. Det är inte ovanligt att se ett lager som har fallit, stoppa sin nedgång och omvänd riktning när den träffar stödet från ett stort rörligt medelvärde. En rörelse genom ett stort rörligt medelvärde används ofta som en signal från tekniska handlare att trenden är omvänd. Till exempel, om priset bryts genom 200-dagars glidande medelvärde i en nedåtriktad riktning, är det en signal att upptrenden är omvänd. Flytta medelvärden är ett kraftfullt verktyg för att analysera trenden i en säkerhet. De ger användbara stöd - och motståndspunkter och är mycket lätta att använda. De vanligaste tidsramarna som används när man skapar glidande medelvärden är 200-dagars, 100-dagars, 50-dagars, 20-dagars och 10-dagars. 200-dagars genomsnittet anses vara ett bra mått på ett handelsår, ett 100-dagars medelvärde på ett halvt år, ett 50-dagarsmedelvärde på kvart i ett år, ett 20-dagars genomsnitt på en månad och 10 - dagsmedel av två veckor. Flytta medelvärden hjälper de tekniska handlarna att släpa ut något av det brus som finns i dagliga prisförändringar, vilket ger handlare en tydligare bild av prisutvecklingen. Hittills har vi fokuserat på prisrörelse, genom diagram och medelvärden. I nästa avsnitt, titta noga på några andra tekniker som används för att bekräfta prisrörelser och mönster. Typen av rörlig genomsnittsmetodekonomisk uppsats Publicerad: 23 mars 2015 Senast ändrad: 23 mars 2015 Denna uppsats har lämnats in av en elev. Detta är inte ett exempel på det arbete som skrivits av våra professionella essayförfattare. Prognoser är mycket viktigt och viktig del i affärsplaneringen. Det hänvisar till uppskattning av efterfrågan på produkter och tjänster i kommande framtida och den resurs som krävs för att producera dessa utdata. Uppskattningar av den framtida efterfrågan på produkter eller tjänster kallas vanligen som försäljningsprognos. Med andra ord är prognoser konst och vetenskap för att förutsäga framtida händelser. Det är inte bara en gissning eller förutsägelse om framtiden utan någon rationell grund. Det kan innebära att man tar historiska data eller intuitiv förutsägelse i avsaknad av historiska data. Basen av prognosprognoser med sin natur använder data från den senaste perioden för att prognostisera företagets framtida projektion. Historiska data inkluderar ditt företags finansiella rapporter och all information du tror har relativ förutsägande värde för ditt företags framtida framgång. Historiska data behöver inte enbart komma från ditt företag, det kan också vara historiska makroekonomiska data, såsom konsumentförtroendeindex, räntor, bostadsstart eller någon annan ekonomisk variabel du tror har en inverkan på ditt företag baserat på din företagserfarenhet och observationer . Flytta genomsnittlig metod En rörlig genomsnittsmetod använder ett antal senaste historiska faktiska datavärden för att generera en prognos. Det glidande medlet för n antal perioder i glidande medelvärde beräknas som: Denna metod använder medelvärdet av ett antal angränsande datapunkter eller perioder. Medelvärdesprocessen använder överlappande observationer för att generera medelvärden. Termen quotmovingquot refererar till hur medelvärdena beräknar prognosen rör sig upp eller ner i tidsserierna för att välja observationer för att beräkna ett genomsnitt av ett fast antal observationer. I våra tio perioder på frågan skulle metoden för glidande medelvärden använda medelvärdet av de senaste tio observationerna av data i tidsserierna som prognosen för nästa period. Det rörliga genomsnittet används vanligen med tidsseriedata för att utjämna kortsiktiga fluktuationer och framhäver långsiktiga trender eller cykler. Tröskeln mellan långsiktig och kort sikt beror på applikationen och parametern för glidande medelvärde ställs in i enlighet därmed. Exempelvis brukar den användas i teknisk analys av finansiella data som aktiekurser och returnera olika lager eller handelsvolymer. Ett rörligt genomsnitt som kallas rullande medelvärde är en genomsnittlig kursrörelseindikator som visar medelvärdet av data inom en viss tidsram. Flytta genomsnittliga nivåer tolkas som motstånd på en stigande marknad eller stöd på en fallande marknad. Här betyder en stödnivå en prisnivå där priset tenderar att hitta quotsupportquot när det går ner. Priset är mer sannolikt att quotbouncequot av denna nivå istället för att bryta igenom det. En motståndsnivå är motsatsen till en stödnivå och är en övre extremitet där priset tenderar att hitta motstånd när det går upp. Moderna grafiska analysprogram beräknar ett brett utbud av olika rörliga genomsnittstyper och erbjuder sortiment av visualiseringsstilar. En tidsram för beräkning kan sättas som kort, mellan eller lång sikt. För långsiktig trend är 200-dygnsgenomsnittet mest populärt för medellång sikt - 50 dagar i genomsnitt och för kort sikt - 10 dagar i genomsnitt. Följande typer av rullande medel används oftare än andra: ett enkelt glidande medelvärde (SMA), ett vägat glidande medelvärde (WMA) och ett exponentiellt rörligt medelvärde (EMA). Typer av glidande medelmetod Enkel glidande genomsnittsmetod som används för att uppskatta genomsnittet av en efterfrågningsserie och ta bort effekterna av slumpmässig fluktuation. Det är mest användbart när efterfrågan inte har någon uttalad trend eller säsongsvariationer. I den här metoden om vi använder glidmedel i n-perioden beräknas den genomsnittliga efterfrågan för de n senaste tidsperioderna och används som prognos för nästa tidsperiod. För nästa period, efter det att efterfrågan är känd, ersätts den äldre efterfrågan från föregående medelvärde med den senaste efterfrågan och genomsnittsberäkningen görs. Viktad glidande medelmetod i denna metod kan varje historisk efterfrågan i glidande medel ha sin egen vikt och summan av vikten är lika med en. I en 5-vägs vägd glidande genomsnittsmodell kan den senaste perioden tilldelas en vikt 0,50, den andra senaste perioden kan tilldelas en vikt av 0,30, 0,20, 0,10 och för den tredje största perioden med en vikt av 0,05 . Fördelen med den viktade genomsnittliga metoden är att det är möjligt att betona den senaste efterfrågan efter tidigare efterfrågan. Exponentiell utjämningsmetod Det är en sofistikerad viktad rörelsemetod som fortfarande är relativt lätt att förstå och använda. Det kräver endast tre data: prognos för perioden, den faktiska efterfrågan för denna period och som kallas utjämningskonstant och har ett värde mellan 0 och 1. Formeln för ESM är enligt följande: Ft Ft-1 (At - 1-Ft-1) När Ft-prognos för perioden (t) Ft-1 Prognos för föregående period (t-1) At-1 Faktisk efterfrågan för föregående period (t-1) Utjämningskonstant (värdet varierar från 0 till 1) Att välja en utjämningskonstant är i grund och botten en fråga om dom eller försök och fel. Vanligtvis använda värden av intervall från 0,05 till 0,5. Funktion Flytta genomsnittsmetod: - Utjämning av data Flyttande medelhjälp vid utjämning eller jämna funktion i ursprungsföljden, den ursprungliga sekvensen av fluktuationen försvagas och det genomsnittliga intervallet N N större, starkare på seriens utjämningseffekt. Ojämnt och jämnt rörande genomsnittligt tidsintervall nummer N är udda, bara ett glidande medelvärde, det glidande medlet som medelglidande medelvärden i ett trendrepresentativt värde och när det glidande medelvärdet N är jämnt representerar det glidande medelvärdet mittläget för jämna nivån, inte i taget, behöver ett angränsande tvåvärde av det rörliga genomsnittet, det kan göra medelvärdet av en viss tidsperiod, detta kallas förskjutning är medelvärde, blir också centrum för glidande medelvärde . Säsongsförändringar När serien inkluderar säsongsförändringar bör det glidande intervallnumret vara förenligt med säsongsvariationen av N-längden för att eliminera säsongsvariationen om sekvensen innehåller en förändringscykel, från villkoren N och cykellängden borde i grund och botten samma medel kan eliminering av cykelfluktuationer vara bättre Fördelarna med att flytta genomsnittsmetoden: Enkelt förståelig Förmodningen om glidande medelmodell är att den mest exakta förutsägelsen av framtida efterfrågan är en enkel (linjär) kombination av tidigare efterfrågan. någon annan metod. Denna metod släpper ut data och gör det enklare att upptäcka trenden. Enkel och enkel beräkning Rörande medelvärde beräknas genom att ta det aritmetiska medelvärdet av en given uppsättning värden. De är enklare att använda än andra regressionsmodeller. Till exempel för att beräkna ett grundläggande 10-dagars glidande medelvärde skulle du lägga till slutkurserna från de senaste 10 dagarna och sedan dela resultatet med 10. Stabilt Prognoser hur lyhörd vi vill att prognosmodellen ska vara att ändra i den faktiska efterfrågningsdata måste balanseras mot vår önskan att undertrycka oönskade chansvariationer eller ljud i data. Med hjälp av glidande medel kan man uppnå sådana mål. Begränsningar av rörlig genomsnittsmetod Likvärdig vägning ges till alla värden som används i den glidande medelberäkningen, medan det är rimligt. De flesta rimliga data är viktigare för nuvarande situationer. Den glidande genomsnittsmetoden tar inte hänsyn till data utanför den genomsnittliga perioden. Användningen av oanpassat glidande medelvärde kan leda till missvisande prognos. Den glidande genomsnittliga metoden för ett stort antal dataposter från det förflutna Genom införandet av nya data är allt mer tid, kontinuerligt reviderat medelvärde, som förutsagt värde. Grundprincipen för glidande medelvärde är genom det glidande medelvärdet för att eliminera oregelbundna tidsserier av förändringar och andra förändringar, vilket avslöjar den långsiktiga trenden i tidsserier. Lösning på det givna problemet 3 år flyttar totalt 3 år flyttande genomsnittliga genomsnittliga genomsnitt: vilka är de bland de mest populära tekniska indikatorerna, flytta medelvärden används för att mäta riktningen av den nuvarande trenden. Varje typ av rörligt medelvärde (vanligtvis skrivet i denna handledning som MA) är ett matematiskt resultat som beräknas genom att medelvärda ett antal tidigare datapunkter. När det är fastställt, blir det resulterande genomsnittet plottat på ett diagram för att låta handlare titta på jämnare data istället för att fokusera på de dagliga prisfluktuationerna som är inneboende på alla finansmarknader. Den enklaste formen av ett glidande medel, lämpligt känt som ett enkelt glidande medelvärde (SMA), beräknas genom att man tar det aritmetiska medelvärdet av en given uppsättning värden. Till exempel för att beräkna ett grundläggande 10 dagars glidande medelvärde skulle du lägga till slutkurserna från de senaste 10 dagarna och sedan dela resultatet med 10. I Figur 1 är summan av priserna under de senaste 10 dagarna (110) dividerat med antalet dagar (10) för att komma fram till 10-dagars genomsnittet. Om en näringsidkare vill se ett 50-dagars medel istället skulle samma typ av beräkning göras, men det skulle innehålla priser under de senaste 50 dagarna. Det resulterande genomsnittet under (11) tar hänsyn till de senaste 10 datapunkterna för att ge handlare en uppfattning om hur en tillgång prissätts relativt de senaste 10 dagarna. Kanske du undrar varför tekniska handlare kallar det här verktyget ett glidande medelvärde och inte bara en vanlig medelvärde. Svaret är att när de nya värdena blir tillgängliga måste de äldsta datapunkterna släppas från uppsättningen och nya datapunkter måste komma in för att ersätta dem. Således flyttar datasatsen ständigt för att redogöra för nya data när den blir tillgänglig. Denna beräkningsmetod säkerställer att endast den nuvarande informationen redovisas. I figur 2 flyttas den röda rutan (representerande de senaste 10 datapunkterna) till höger om det nya värdet på 5 och det sista värdet av 15 släpps från beräkningen. Eftersom det relativt lilla värdet på 5 ersätter det höga värdet på 15, förväntar du dig att genomsnittet av datamängden minskar, vilket det gör, i det här fallet från 11 till 10. Vad ser Moving Averages Like när värdena på MA har beräknats, de är plottade på ett diagram och sedan anslutna för att skapa en rörlig genomsnittslinje. Dessa kurvor är vanliga på diagrammen för tekniska handlare, men hur de används kan variera drastiskt (mer om detta senare). Som du kan se i Figur 3 är det möjligt att lägga till mer än ett glidande medelvärde till ett diagram genom att justera antalet tidsperioder som används i beräkningen. Dessa böjda linjer kan tyckas distraherande eller förvirrande först, men du kommer att bli vana vid dem som tiden går vidare. Den röda linjen är helt enkelt genomsnittspriset under de senaste 50 dagarna, medan den blå linjen är genomsnittspriset under de senaste 100 dagarna. Nu när du förstår vad ett rörligt medelvärde är och hur det ser ut, introducerar du en annan typ av rörligt medelvärde och undersöker hur det skiljer sig från det tidigare nämnda enkla glidande medlet. Det enkla glidande medlet är extremt populärt bland handlare, men liksom alla tekniska indikatorer har det kritiker. Många individer hävdar att användbarheten av SMA är begränsad eftersom varje punkt i dataserien är densamma, oavsett var den uppträder i sekvensen. Kritiker hävdar att de senaste uppgifterna är mer signifikanta än de äldre uppgifterna och bör ha större inverkan på slutresultatet. Som svar på denna kritik började näringsidkare lägga större vikt vid de senaste uppgifterna, som sedan har lett till uppfinningen av olika typer av nya medelvärden, varav den mest populära är det exponentiella glidande genomsnittet (EMA). (För vidare läsning, se Grunderna för viktade rörliga medelvärden och vad som är skillnaden mellan en SMA och en EMA) Exponentiell rörlig genomsnitts Det exponentiella glidande medlet är en typ av glidande medelvärde som ger större vikt till de senaste priserna i ett försök att göra det mer responsivt till ny information. Att lära sig den något komplicerade ekvationen för att beräkna en EMA kan vara onödig för många handlare, eftersom nästan alla kartläggningspaket gör beräkningarna för dig. Men för dig matte geeks där ute, här är EMA-ekvationen: När du använder formeln för att beräkna den första punkten hos EMA kan du märka att det inte finns något värde tillgängligt för att använda som tidigare EMA. Detta lilla problem kan lösas genom att börja beräkna med ett enkelt glidande medelvärde och fortsätta med ovanstående formel därifrån. Vi har försett dig med ett provkalkylblad som innehåller verkliga exempel på hur man beräknar både ett enkelt glidande medelvärde och ett exponentiellt rörligt medelvärde. Skillnaden mellan EMA och SMA Nu när du har en bättre förståelse för hur SMA och EMA beräknas, kan vi titta på hur dessa medeltal skiljer sig. Genom att titta på beräkningen av EMA kommer du att märka att större vikt läggs på de senaste datapunkterna, vilket gör det till en typ av vägt genomsnitt. I Figur 5 är antalet tidsperioder som används i varje genomsnitt identiskt (15), men EMA svarar snabbare på de förändrade priserna. Lägg märke till hur EMA har ett högre värde när priset stiger och faller snabbare än SMA när priset sjunker. Denna respons är den främsta anledningen till att många handlare föredrar att använda EMA över SMA. Vad betyder de olika dagarna Medflyttande medelvärden är en helt anpassningsbar indikator, vilket innebär att användaren fritt kan välja vilken tidsram de vill ha när man skapar genomsnittet. De vanligaste tidsperioderna som används i glidande medelvärden är 15, 20, 30, 50, 100 och 200 dagar. Ju kortare tidsintervallet användes för att skapa medelvärdet desto känsligare blir det för prisändringar. Ju längre tidsperiod, desto mindre känslig, eller mer utjämnas, blir medelvärdet. Det finns ingen rätt tidsram att använda när du ställer in dina glidande medelvärden. Det bästa sättet att ta reda på vilket som passar dig bäst är att experimentera med ett antal olika tidsperioder tills du hittar en som passar din strategi. OANDA använder cookies för att göra våra webbplatser enkla att använda och anpassade till våra besökare. Cookies kan inte användas för att identifiera dig personligen. Genom att besöka vår hemsida godkänner du OANDA8217s användning av cookies i enlighet med vår integritetspolicy. Om du vill blockera, radera eller hantera cookies kan du besöka aboutcookies. org. Att begränsa cookies hindrar dig från att använda vissa av funktionaliteten på vår webbplats. Ladda ner vår Mobile Apps Öppna ett konto ampltiframe src4489469.fls. doubleclickactivityisrc4489469typenewsi0catoanda0u1fxtradeiddclatdcrdidtagforchilddirectedtreatmentord1num1 mcesrc4489469.fls. doubleclickactivityisrc4489469typenewsi0catoanda0u1fxtradeiddclatdcrdidtagforchilddirectedtreatmentord1num1 width1 height1 frameborder0 styledisplay: none mcestyledisplay: noneampgtampltiframeampgt Lektion 1: glidande medelvärden typer av rörliga medelvärden Det finns flera typer av glidande medelvärden tillgängliga för att möta olika analys marknadens behov . De vanligaste användarna av handeln inkluderar följande: Enkelt Flyttande Medelviktad Flyttande Medel Exponentiell Flytande Medel Enkel Flytande Medeltal (SMA) Ett enkelt glidande medelvärde är den vanligaste typen av glidande medelvärde. Den beräknas genom att ta en serie priser (eller rapporteringsperioder), lägga till dessa priser tillsammans och sedan dividera summan med antalet datapunkter. Denna formel bestämmer genomsnittet av priserna och beräknas på ett sätt att justera (eller flytta) som svar på de senaste data som används för att beräkna medelvärdet. Om du till exempel bara tar med de senaste 15 växelkurserna i medelberäkningen, släpps den äldsta satsen automatiskt varje gång ett nytt pris blir tillgängligt. I själva verket flyttas medelvärdet då varje nytt pris ingår i beräkningen och säkerställer att medelvärdet endast baseras på de senaste 15 priserna. Med ett litet försök och fel kan du bestämma ett glidande medelvärde som passar din handelsstrategi. En bra utgångspunkt är ett enkelt glidande medel baserat på de senaste 20 priserna. Vägt rörligt medelvärde (WMA) Ett vägat glidande medelvärde beräknas på samma sätt som ett enkelt glidande medelvärde, men använder värden som är linjärt viktade för att säkerställa att de senaste räntorna har större påverkan på genomsnittsvärdet. Det betyder att den äldsta kursen som ingår i beräkningen får en viktning av 1 nästa äldsta värde får en viktning på 2 och nästa äldsta värde får en viktning på 3, hela vägen upp till den senaste kursen. Vissa näringsidkare finner denna metod mer relevant för trendbestämning, särskilt på en snabbflyttande marknad. Nackdelen med att använda ett viktat rörligt medelvärde är att den resulterande genomsnittliga linjen kan vara snabbare än ett enkelt glidande medelvärde. Detta kan göra det svårare att urskilja en marknadsutveckling från en fluktuation. Av denna anledning föredrar vissa handlare att placera både ett enkelt glidande medelvärde och ett vägt glidande medelvärde på samma prisdiagram. Lysstake Prisdiagram med Enkelt Rörligt Medeltal och Viktat Flyttande Medeltal Exponentiellt Rörligt Medeltal (EMA) Ett exponentiellt rörligt medelvärde liknar ett enkelt glidande medelvärde, men medan ett enkelt glidande medel tar bort de äldsta priserna då nya priser blir tillgängliga beräknar ett exponentiellt glidande medelvärde Medelvärdet av alla historiska intervall, från och med den punkt du anger. När du till exempel lägger till en ny exponentiell glidande överlagring i ett prisschema, tilldelar du antalet rapporteringsperioder som ska inkluderas i beräkningen. Låt oss anta att du anger för de sista 10 priserna som ska ingå. Denna första beräkning kommer att vara exakt densamma som ett enkelt glidande medelvärde också baserat på 10 rapporteringsperioder, men när nästa pris blir tillgängligt kommer den nya beräkningen att behålla de ursprungliga 10 priserna, plus det nya priset, för att komma fram till genomsnittet. Det betyder att det nu finns 11 rapporteringsperioder i exponentiell glidande genomsnittlig beräkning medan det enkla glidande medlet alltid kommer att baseras på bara de senaste 10 räntorna. Beslut om vilken rörlig medelvärde som ska användas För att bestämma vilket glidande medel som är bäst för dig måste du först förstå dina behov. Om ditt huvudsyfte är att minska bullret från konsekvent fluktuerade priser för att bestämma en övergripande marknadsriktning, kan ett enkelt glidande medelvärde av de senaste 20 eller så priserna ge den detaljnivå du behöver. Om du vill ha ditt glidande medelvärde för att lägga mer tonvikt på de senaste priserna, är ett vägt genomsnitt mer lämpligt. Tänk på att eftersom viktiga rörliga medelvärden påverkas mer av de senaste priserna, kan formen på den genomsnittliga linjen förvrängas, vilket eventuellt leder till att falska signaler genereras. När du arbetar med viktade glidmedel bör du vara förberedd för större volatilitet. Enkel Flytta Genomsnittlig Viktad Flyttande Genomsnitt 169 1996 - 2017 OANDA Corporation. Alla rättigheter förbehållna. OANDA, FxTrade och OANDAs fx-varumärke är ägda av OANDA Corporation. Alla andra varumärken som visas på denna webbplats är deras respektive ägares egendom. Levererad handel med valutakontrakt eller andra valutaprodukter på marginal medför en hög risk och kan inte vara lämplig för alla. Vi rekommenderar dig att noga överväga om handel är lämplig för dig mot bakgrund av dina personliga omständigheter. Du kan förlora mer än du investerar. Information på denna webbplats är generell. Vi rekommenderar att du söker oberoende ekonomisk rådgivning och ser till att du fullt ut förstår riskerna innan handel. Handel via en online-plattform medför ytterligare risker. Se vår juridiska sektion här. Finansiell spridning är endast tillgänglig för kunder i OANDA Europe Ltd som är bosatta i Storbritannien eller Irland. CFDs, MT4-säkringsförmåga och hävstångsförhållanden överstigande 50: 1 är inte tillgängliga för amerikanska invånare. Informationen på denna webbplats är inte riktad till invånare i länder där distributionen, eller användningen av någon, skulle strida mot lokal lagstiftning eller reglering. OANDA Corporation är en registrerad handels - och detaljhandelshandlare för Futures Commission med Commodity Futures Trading Commission och är medlem i National Futures Association. Nr: 0325821. Vänligen hänvisa till NFAs FOREX INVESTOR ALERT där så är lämpligt. OANDA (Canada) Corporation ULC-konton är tillgängliga för alla med ett kanadensiskt bankkonto. OANDA (Canada) Corporation ULC är reglerad av Canadian Investment Investment Regulatory Organization (IIROC), som inkluderar IIROCs online rådgivare checkdatabas (IIROC AdvisorReport) och kundkonton skyddas av den kanadensiska Investors Protection Fund inom angivna gränser. En broschyr som beskriver naturen och begränsningarna för täckningen är tillgänglig på begäran eller på cipf. ca. OANDA Europe Limited är ett företag registrerat i England nummer 7110087 och har sitt säte på Golv 9a, Tower 42, 25 Old Broad St, London EC2N 1HQ. Det är auktoriserat och reglerat av Government of 160. Nr: 542574. OANDA Asia Pacific Pte Ltd (Co-reg. Nr 200704926K) innehar en kapitalmarknadstjänstlicens utfärdad av Singapores monetära myndighet och licensieras också av International Enterprise Singapore. OANDA Australia Pty Ltd 160is regleras av Australian Securities and Investments Commission ASIC (ABN 26 152 088 349, AFSL nr 412981) och är utgivare av produkterna och tjänsterna på denna webbplats. Det är viktigt för dig att överväga den nuvarande Financial Service Guide (FSG). Produktinformation (PDS). Kontovillkor och andra relevanta OANDA-dokument innan du fattar några finansiella investeringsbeslut. Dessa dokument finns här. OANDA Japan Co. Ltd. Första typ I Finansiella Instrument Företagsledare för Kanto Lokala Finansiella Byrån (Kin-sho) Nr 2137 Institutet Financial Futures Association Abonnentnummer 1571. Handel FX andor CFDs på marginal är högrisk och inte lämplig för alla. Förluster kan överstiga investeringar.